Araştırmacılar, kalp hastalıkları için yeni tedavilerin geliştirilmesine yol açabilecek biçimde, kalp atardamarlarındaki plak erozyonunu tespit edebilen yeni bir yapay zeka (AI) tekniği oluşturdular.
Pencere olarak kullanabilecek birinci şeffaf güneş paneli üretildi
Bu geliştirilen yapay zeka tekniği, arteriyel plağı izlemek için optik koherens tomografi (OCT) imajlarını kullanır. Plağın parçalanması, kalp krizi yahut başka önemli kalp hastalıklarının başlangıcı olarak hizmet edebileceğinden, bulgu çok kıymetlidir. Optik bir görüntüleme tekniği olan OCT, kalp kaslarına kan taşıyan koroner arterlerin 3 boyutlu fotoğraflarını üretmek için kan damarları içinde kullanılabilir.
Bilim insanları, OCT tekniğini yapay zekaya tanıttı
OCT tekniği, plak erozyonunu tespit etmek için kullanılmaktadır. Lakin, üretilen dataların hacmi ve manzaraların yorumlanmasındaki zorluk, gözlemciler ortası kıymetli değişkenliğe neden olur. Bunu çözmek için araştırmacılar, plak erozyonunu tanımlamak için OCT tekniğini yapay zekaya tanıttı.
Yeni yapay zeka yöntemi, birinci olarak hudut ağı olarak bilinen bir yapay zeka modelinin özgün imgeyi ve plak erozyon bölgelerini kestirim etmek için iki kesim biçim bilgisini tahlil ettiği iki ana adımdan oluşur. Bu varsayım daha sonra profesyonel tabiplerin tanıyı koyacak bilgilerini taklit eden bir algoritma ile rafine edilir.
Çin Elektronik Bilimi ve Teknolojisi Üniversitesi’nden Zhao Wang, bu yeni geliştirilen prosedürle ilgili “Atardamarları kaplayan kolesterol plakları aşınmaya başlarsa, akut koroner sendrom olarak bilinen ve acil tedavi gerektiren kalbe giden kan akışında ani bir azalmaya yol açabilir. Yeni yolumuz plak erozyonunun klinik teşhisini güzelleştirmeye yardımcı olabilir ve kalp hastalığı olan hastalar için yeni tedaviler geliştirmek için kullanılabilir.” dedi.
